
Dr Marta Łuksza zatrudniona na Uniwersytecie Columbia w Nowym Jorku opracowała nowy model prognozowania wirusów grypy w kolejnym sezonie. Dzięki temu będziemy w stanie przygotować bardziej skuteczne szczepionki. O osiągnięciu polskiej uczonej poinformował prestiżowy tygodnik „Nature".
Wirusy grypy ulegają ciągłym mutacjom, przez co szczepionki przeciw tej chorobie muszą być cały czas aktualizowane. Ich skuteczność zależy jednak od prognoz rozwoju wirusów, ponieważ na podstawie tych modeli dopasowuje się szczepionkę do zmieniających się patogenów grypy.
Dr Łuksza wspólnie z dr Michaelem Laessigiem, fizykiem z uniwersytetu w Kolonii, opracowała nowy model matematyczny prognozowania opierając się na badaniach szczepu wirusa grypy sezonowej H3N2, który należy do najgroźniejszych odmian tej choroby i powoduje rocznie około pół miliona zgonów na świecie.
Naukowcy prześledzili zmiany genetyczne wirusa na przestrzeni ostatnich kliku dekad. Ich zainteresowanie skupiło się na tym, jak zmienia się otoczka białkowa wirusa, jak oszukuje on układ odpornościowy człowieka oraz jak daleko te zmiany mogą postępować, żeby nie pozbawić wirusa zdolności przetrwania. Do stworzenia modelu posłużyli się metodami obliczeniowymi z informatyki oraz fizyki. Okazało się, że jego skuteczność w prognozowaniu wirusa H3N2 sięga 93%.
Nie jest jeszcze pewne, kiedy nowy model będzie można wykorzystać do prognozowania wirusów grypy sezonowej. Według dr Łukszy konieczne są kolejne testy na innych szczepach patogenów grypy.
(mk)
Kategoria wiadomości:
Nowinki techniczne
- Źródło:
- PAP

Komentarze (0)
Czytaj także
-
Jak w 6 krokach wdrożyć system automatycznej weryfikacji wizyjnej?
Rosnące wymagania rynkowe i chęć zyskania przewagi konkurencyjnej skłania przedsiębiorców do zmian w dotychczasowym modelu produkcji. Co zrobić,...
-
Nożyczki chirurgiczne - rodzaje i zastosowanie w praktyce lekarskiej
www.laboratoria.xtech.plSpecjalistyczne nożyczki są niezbędne do przeprowadzenia operacji i zabiegów chirurgicznych. W sprzedaży dostępne są różne rodzaje tych...
-
-
-
-
-
-